PRAKTIK PENGAMBILAN KEPUTUSAN USAHA DAN PEMANFAATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE PADA UMKM DI KABUPATEN LOMBOK TIMUR

Ahmad Hasbi Rosyid; Muhammad Ali; Muhamad Juaini

doi:10.31955/mea.v10i3.7860

Ahmad Hasbi Rosyid Universitas Hamzanwadi
Muhammad Ali Universitas Hamzanwadi
Muhamad Juaini Universitas Hamzanwadi

DOI: https://doi.org/10.31955/mea.v10i3.7860

Keywords: Kecerdasan Buatan, Pengambilan Keputusan, UMKM, Lombok Timur, Transformasi Digital

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (artificial Intelligence/AI) membuka peluang transformasi signifikan dalam tata kelola usaha, termasuk bagi pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis perubahan praktik pengambilan keputusan usaha yang dialami oleh pelaku UMKM di Kabupaten Lombok Timur setelah mengadopsi teknologi berbasis AI. Dengan menggunakan pendekatan kualitatif dan desain fenomenologi, penelitian ini menggali pengalaman langsung para pelaku usaha melalui wawancara mendalam dan observasi partisipatif terhadap sepuluh informan yang dipilih secara purposif. Temuan penelitian menunjukkan bahwa adopsi AI mendorong terjadinya transisi dari pola pengambilan keputusan yang bertumpu pada intuisi dan pengalaman pribadi menuju pendekatan yang lebih sistematis dan berbasis data. Perubahan tersebut mencakup peningkatan akurasi prediksi permintaan, efisiensi operasional, serta kemampuan merespons dinamika pasar secara lebih adaptif. Namun demikian, proses transformasi ini tidak berlangsung tanpa hambatan. Keterbatasan literasi digital, bias dalam data yang digunakan untuk melatih model AI, persoalan transparansi algoritma, serta kendala infrastruktur teknologi menjadi faktor yang memperlambat optimalisasi pemanfaatan AI. Penelitian ini berkontribusi pada pemahaman tentang dinamika penerapan teknologi di sektor UMKM pada konteks ekonomi daerah, sekaligus menawarkan efektivitas praktis bagi kebijakan pemberdayaan digital di tingkat kabupaten.

References

Access, O., Refereed, F., & Journal, I. (2026). IMPACT OF AI ON CULTURAL TRANSFORMATION AND CHANGE. 3(2), 2025–2026.
Anua, S. M., Chong, J. M., M. Nasir, J. N., Mohd Zamri, M. M., Lihat, N., & Gulpi, N. A. (2025). Isu Keselamatan dan Etika Penggunaan Kecerdasan Buatan. Journal of Energy and Safety Technology (JEST), 8(1), 35–41. https://doi.org/10.11113/jest.v8.195
Charly, S. (2026). AI Tools For Small Businesses : Ten Practical Applications. 11–15.
Creswell, J. W. C. . J. D. (2014). Takona, J. P. Research design: qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Quality & Quantity, 58(1), 1011-1013.
David Olanrewaju Olutimehin, Onyeka Chrisanctus Ofodile, Irunna Ejibe, Olusegun Gbenga Odunaiya, & Oluwatobi Timothy Soyombo. (2024). Implementing Ai in Business Models: Strategies for Efficiency and Innovation. International Journal of Management & Entrepreneurship Research, 6(3), 863–877. https://doi.org/10.51594/ijmer.v6i3.940
Desiana, E., Kasmita, F., Simangunsong, D., Bela, R., Siahaan, T. S. J., & Tumanggor, I. S. L. B. (2025). Pengaruh Rasionalitas Terbatas terhadap Pengambilan Keputusan. Jurnal Ilmu Komunikasi Dan Sosial Politik, 3(2), 685–690. https://doi.org/10.62379/jiksp.v3i2.3924
Ekonomi, J., Manajemen, B., & Intelligence, A. (2025). Artificial Intelligence, akuntansi UKM, otomatisasi, pengambilan keputusan, digitalisasi akuntansi. 2(3), 140–147.
Ghiurca, C. (2020). Ergonomics of Human Choice. Studies in Business and Economics, 15(3), 261–268. https://doi.org/10.2478/sbe-2020-0057
Jarrahi, M. H., Lutz, C., & Newlands, G. (2022). Artificial intelligence, human intelligence and hybrid intelligence based on mutual augmentation. Big Data and Society, 9(2). https://doi.org/10.1177/20539517221142824
Kegiatan, H., & Masyarakat, L. (2025). Volume 2 Nomor 4 November 2024 DOI : https://doi.org/10.62027/sevaka.v2i4.557
Kiran, R. (2025). Artificial Intelligence in Business Decision-Making: A Systematic Review of Empirical Evidence. International Journal of Scientific Research and Engineering Development, 8(6), 2203–2215. www.ijsred.com
Kohar, A., Fawait, A. B., Hendratri, B. G., Huda, S. A., Darmun, D., & Wartono, T. (2025). Pemanfaatan Kecerdasan Buatan Dalam Meningkatkan Efisiensi Bisnis Dan Keputusan Manajerial. Jurnal Review Pendidikan Dan Pengajaran, 8(2), 4975–4880. https://doi.org/10.31004/jrpp.v8i2.45729
Loomes, G. (2025). Daniel Kahneman and Contingent Valuation. Environmental and Resource Economics, 88(10), 2583–2594. https://doi.org/10.1007/s10640-025-01039-0
Meerveld, H. W., Lindelauf, R. H. A., Postma, E. O., & Postma, M. (2023). The irresponsibility of not using AI in the military. Ethics and Information Technology, 25(1), 1–6. https://doi.org/10.1007/s10676-023-09683-0
Miles, M. B. (2014). Qualitative Data Analysis, A Methods Sourcebook, Edition 3 (Edition 3).
Nugroho, M. A., Yogyakarta, U. N., & Kebermanfaatan, P. (2022). Hubungan Kesiapan Teknologi Dengan Persepsi. 11(2).
R, M., Fahdillah, Y., Kadar, M., Hassandi, I., & R, M. (2024). Implementasi Transformasi Digital dan Kecerdasan Buatan Sebagai Inovasi Untuk UMKM pada Era Revolusi Industri 4.0. Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Kewirausahaan (JUMANAGE), 3(1), 266–273. https://doi.org/10.33998/jumanage.2024.3.1.1552
Setyowati, N., Masyhuri, Mulyo, J. H., & Irham. (2024). Motivational factors and the impact of e-commerce adoption on business performance: Evidence from traditional drink SMEs in Indonesia. International Journal of Data and Network Science, 8(3), 1689–1700. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2024.2.018
Shore, A., Tiwari, M., Tandon, P., & Foropon, C. (2024). Building entrepreneurial resilience during crisis using generative AI: An empirical study on SMEs. Technovation, 135(June), 103063. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2024.103063
Silitonga, M. S. (2023). The Public Sector’s Digital Skills Gap in Indonesia: The Challenges and Opportunities. Jurnal Good Governance, 70–79. https://doi.org/10.32834/gg.v19i1.585
Sitorus, O. F., Ningsih, R. A., Andini, A., Rahmawati, N. A., & Alfarisi, M. Y. (2025). Mengatasi Tantangan Transformasi Digital Umkm: Tantangan Dan Solusi Melalui Kegiatan Pendampingan di Jakarta dan Bekasi. Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia, 4(6), 939–948. https://doi.org/10.52436/1.jpmi.2768
Somnath Banerjee. (2024). Intelligent Cloud Systems: AI-Driven Enhancements in Scalability and Predictive Resource Management. International Journal of Advanced Research in Science, Communication and Technology, 266–276. https://doi.org/10.48175/ijarsct-22840
Sramek, Z., & Yatani, K. (2025). Research as Resistance: Recognizing and Reconsidering HCI’s Role in Technology Hype Cycles. 0399, 0–3. http://arxiv.org/abs/2504.08336
Übellacker, T. (2025). Making Sense of AI Limitations: How Individual Perceptions Shape Organizational Readiness for AI Adoption. http://arxiv.org/abs/2502.15870
Wang, C., Chen, M., & Zhang, X. (2025). Integration of Entrepreneurial Opportunity Theories in Uncertain Scenarios. Journal of Competitiveness, 17(1), 1–20. https://doi.org/10.7441/joc.2025.01.01
Zulkarnaen, W., Fitriani, I., & Yuningsih, N. (2020). Pengembangan Supply Chain Management Dalam Pengelolaan Distribusi Logistik Pemilu Yang Lebih Tepat Jenis, Tepat Jumlah Dan Tepat Waktu Berbasis Human Resources Competency Development Di KPU Jawa Barat. Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, & Akuntansi), 4(2), 222-243. https://doi.org/10.31955/mea.vol4.iss2.pp222-243.