EVOLUSI PENELITIAN TEKNOLOGI DIGITAL DALAM KUALITAS AUDIT : STUDI BIBLIOMETRIK

Yogi Hardika

doi:10.31955/mea.v10i2.7643

Yogi Hardika Universitas Padjadjaran

DOI: https://doi.org/10.31955/mea.v10i2.7643

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan literatur mengenai pemanfaatan teknologi digital dalam meningkatkan kualitas audit melalui pendekatan bibliometrik. Data penelitian diperoleh dari database Scopus dengan menggunakan kata kunci yang berkaitan dengan audit quality, auditing, dan berbagai teknologi digital. Setelah melalui proses penyaringan berdasarkan periode publikasi, bidang ilmu, jenis dokumen, dan bahasa, diperoleh 435 artikel yang diterbitkan pada periode 2011–2025. Analisis dilakukan menggunakan Biblioshiny pada paket Bibliometrix di R Studio untuk memetakan tren publikasi, sumber publikasi utama, penulis paling berpengaruh, jaringan kolaborasi, serta perkembangan tema penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah publikasi mengalami pertumbuhan yang signifikan dengan dominasi tema artificial intelligence, blockchain, big data analytics, dan machine learning. Journal of Emerging Technologies in Accounting dan International Journal of Accounting Information Systems menjadi sumber publikasi utama, sedangkan Vasarhelyi M.A. merupakan penulis paling berpengaruh dalam bidang ini. Analisis tematik menunjukkan bahwa audit quality masih berada pada kategori emerging themes, yang mengindikasikan perlunya penelitian lebih lanjut mengenai dampak teknologi digital terhadap kualitas audit. Temuan ini memberikan gambaran komprehensif mengenai evolusi penelitian audit berbasis teknologi dan peluang pengembangan penelitian di masa depan.

References

Nouaje F, Benazzou L. Exploring the Adoption of Digital Transformation in Supreme Audit Institutions: A Comprehensive Literature Review. Moroc J Quant Qual Res. 2025 Feb 8;7(1). doi:10.48379/IMIST.PRSM/MJQR-V7I1.52784
Alrashidi M, Almutairi A, Zraqat O. The Impact of Big Data Analytics on Audit Procedures: Evidence from the Middle East. 2022.
DeAngelo LE. Auditor size and audit quality. J Account Econ. 1981 Dec;3(3):183–99. doi:10.1016/0165-4101(81)90002-1
Knechel WR, Thomas E, Driskill M. Understanding financial auditing from a service perspective. Account Organ Soc. 2020 Feb;81:101080. doi:10.1016/j.aos.2019.101080
Fedyk A, Hodson J, Khimich N, Fedyk T. Is artificial intelligence improving the audit process? Rev Account Stud. 2022 Sep;27(3):938–85. doi:10.1007/s11142-022-09697-x
Brown-Liburd H, Issa H, Lombardi D. Behavioral Implications of Big Data’s Impact on Audit Judgment and Decision Making and Future Research Directions. Account Horiz. 2015 Jun 1;29(2):451–68. doi:10.2308/acch-51023
Knechel WR, Salterio S. Auditing [Internet]. 0 ed. Routledge; 2016 [cited 2026 Mar 26]. Available from: https://www.taylorfrancis.com/books/9781315531724 doi:10.4324/9781315531731
Chan DY, Vasarhelyi MA. Innovation and practice of continuous auditing. Int J Account Inf Syst. 2011 Jun;12(2):152–60. doi:10.1016/j.accinf.2011.01.001
Appelbaum D, Kogan A, Vasarhelyi M, Yan Z. Impact of business analytics and enterprise systems on managerial accounting. Int J Account Inf Syst. 2017 May;25:29–44. doi:10.1016/j.accinf.2017.03.003
Issa H, Sun T, Vasarhelyi MA. Research Ideas for Artificial Intelligence in Auditing: The Formalization of Audit and Workforce Supplementation. J Emerg Technol Account. 2016 Sep 1;13(2):1–20. doi:10.2308/jeta-10511
Sun T, Vasarhelyi M. Embracing Textual Data Analytics in Auditing with Deep Learning. Int J Digit Account Res. 2018;49–67. doi:10.4192/1577-8517-v18_3
Dai J, Vasarhelyi MA. Toward Blockchain-Based Accounting and Assurance. J Inf Syst. 2017 Sep 1;31(3):5–21. doi:10.2308/isys-51804
Sheldon M. Tracking Tangible Asset Ownership and Provenance with Blockchain. SSRN Electron J. 2020. doi:10.2139/ssrn.3669326
Moffitt KC, Rozario AM, Vasarhelyi MA. Robotic Process Automation for Auditing. J Emerg Technol Account. 2018 Jul 1;15(1):1–10. doi:10.2308/jeta-10589
Alles MG, Gray GL. Will the Medium Become the Message? A Framework for Understanding the Coming Automation of the Audit Process. J Inf Syst. 2020 Jun 1;34(2):109–30. doi:10.2308/isys-52633
Earley CE. Data analytics in auditing: Opportunities and challenges. Bus Horiz. 2015 Sep;58(5):493–500. doi:10.1016/j.bushor.2015.05.002
Cao SS, Jiang W, Lei L (Gillian), Zhou Q (Clara). Applied AI for finance and accounting: Alternative data and opportunities. Pac-Basin Finance J. 2024 Apr;84:102307. doi:10.1016/j.pacfin.2024.102307
Faozan A, Syah TA, Waluyo B, Mohammad CA, Meliana R. The evolution of the corporate governance literature in Islamic banking: A bibliometric review of the last two decades. J Gov Regul. 2026 Jan 26;15(1):181. doi:10.22495/jgrv15i1art17
Sihombing P, Arsani A, Rahmawati R, Firmansyah A. Systematic Review dan Analisis Bibliografi Untuk Peneliti Pemula. 2024.
Zulkarnaen, W., Fitriani, I., & Yuningsih, N. (2020). Pengembangan Supply Chain Management Dalam Pengelolaan Distribusi Logistik Pemilu Yang Lebih Tepat Jenis, Tepat Jumlah Dan Tepat Waktu Berbasis Human Resources Competency Development Di KPU Jawa Barat. Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, & Akuntansi), 4(2), 222-243. https://doi.org/10.31955/mea.vol4.iss2.pp222-243.