ANALISIS PENGELUARAN INTERNET UNTUK PENDIDIKAN PADA RUMAH TANGGA

STUDI KASUS PEMBAGIAN WILAYAH BUDAYA JAWA TIMUR

  • Yulifah Suryana Universitas Airlangga, Kota Surabaya
  • Ni Made Sukartini Universitas Airlangga, Kota Surabaya

Abstract

Studi ini bertujuan untuk menganalisis variasi lokasi tempat tinggal serta infrastruktur mempengaruhi pengeluaran internet dan pendidikan  tahun 2021 berdasarkan pembagian wilayah kebudayaan di Jawa Timur. Data yang digunakan berasal dari Susenas MSBP dan survei PODES yang dikumpulkan oleh BPS pada tahun 2021. Studi ini terbatas pada rumah tangga yang melakukan pengeluaran pendidikan untuk kuota internet. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif analisis regresi OLS, variabel dependen yang digunakan yaitu biaya pengeluaran pendidikan (kuota internet) untuk rumah tangga. Variabel bebas yang digunakan yaitu karakteristik rumah tangga, lokasi tempat tinggal, dan infrastruktur IT. Studi kasus yang digunakan adalah pembagian wialayah berdasarkan kebudayaan di Jawa Timur.  Hasil dari penelitian ini menunjukkan wilayah Kelompok Matraman di Kawasan lereng tempat tinggalnya menjadi yang terbanyak pengeluaran pendidikan untuk kuota internet, berbanding terbalik dengan wilayah kelompok Madura yang tinggal di kawasan lembah. Diketahui pula nilai pengeluaran kuota internet untuk urusan pendidikan yang paling laris kisaran 40.000 hingga 50.000 rupiah, dengan sinyal internet memiliki (4G/LTE) menhyebabkan pengeluaran pendidikan semakin banyak  juga. Sinyal HP terbukti tidak signifikan secara statitik jadi tidak berpengaruh terhadap besar kecilnya pengeluaran pendidkikan untuk kuota internet di Jawa Timur.

References

Alifia. (2020). Covid-19 is widening Indnesia's education gap. .
Bank, W. (2020). Jumlah Individu Pengguna Internet (% Populasi) - Indonesia (2011 - 2020).
BPS. (2010). Konsep Data Sensus. jakarta. Retrieved from https://www.bps.go.id/subject/28/pendidikan.html
BPS. (2014). SUSENAS.
BPS. (2020). Jumlah Penduduk Jawa Timur. Retrieved from jatim.bps.go.id
Brenneman, A., & Kerf, M. (2002). Infrastructure & Poverty Linkages-A Literature Review. Retrieved from (mkerf@worldbank.org)
Dumairy. (2004). Perekonomian indonesia-Cetakan kelima. Jakarta: Erlangga.
Elif Öznur Acar, B. G. (2016). An empirical analysis of household education expenditures in Turkey. International Journal of Educational Development.
Grigg, N. S. (1988). Infrastructure engineering and management. US: U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information.
Guoyao Yan, y. P. (2021). Household head’s educational level and household education expenditure in China: The mediating effect of social class identification. International Journal of Educational Development .
Hirschman, Sirkin, G., & O., A. (1958, August 01). Invesment Criteria and Capital Intensity Once Again. The Quarterly Journal of Economics, 72(3), 469-471. doi:https://doi.org/10.2307/1882237
Jacques, U. I. (1985). The analysis of educational cost and expenditure. 66.
JATIM, P. (2019). Outlook Ekonomi Jawa Timur 2013. Profil Provinsi Jawa Timur. Retrieved from https://jatimprov.go.id/profile
Jenkins, G. P., Anyabolu, H. A., & Bahramian, P. (2019). Family decision-making for educational expenditure: new evidence from survey data for Nigeria. Applied Economics, 51, 5663-5673. doi:https://doi.org/10.1080/00036846.2019.1616075
Kerf, B. &. (2002, December 18). Infrastructure & Poverty Linkages.
Keynes, J. M., & Wall, A. P. (1999). A "Second Edition" of Keynes' General Theory. Journal of Post Keynesian Economics, 21, 367-386. Retrieved from https://www.jstor.org/stable/4538637
Lazear, E. P., & Michael, R. T. (1988). Allocation of Income within the Household. Chicago.
Mallick, H. M. (2019). Infrastructural Development and Enrollment in Elementary Education in Odisha. Economic Affairs. 64, 377-385. doi:10.30954/0424-2513.2.2019.13
Manik, C. T. (2022). Applying the Multiple-Attribute Decision Making - Simple Additive Weighting to determine the Most Popular Internet Provider among Students. International Journal of Advances in Social Sciences and Humanities.
Mankiw, N. G. (2000). Macroeconomics : Principles and Applications.
Mankiw, N. G. (2013). Principles of Economics.
Megawati. (2020). The Effects of Government Education Spending on School Enrollment in Indonesia. Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, pp.288-294. doi: 10.33087/jiubj.v20i1.738
Millan, M. (1996). Dictionary of Modern Economics.
Network, K. M. (2022). Data Jumlah Pengguna Internet di Indonesia (2018-2022).
Pasinetti, L. (1981). Structural Change and Economic Growth : a theoretical essay on the dynamics of the wealth of nations.
Rahardja. (2008). Teori Konsumsi. pp 410-417
Smyth, J. X. (2014, December 29). Educational expenditure in urban China: income effects, family characteristics and the demand for domestic and overseas education. Applied Economics. doi:http://dx.doi.org/10.1080/00036841003636292
Supriadi, D. (2006). Satuan Biaya Pendidikan Dasar dan Menengah (Vol. 4). Bandung, West Java, Indonesia: Remaja Rosdakarya . Retrieved from http://senayan.iain-palangkaraya.ac.id/index.php?p=show_detail&id=4913&keywords.
Sutarto A. (2004). Pembagian Wilayah Kebudayaan Jawa Timur. Universitas Jember Jurusan Kebudayaan.
Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2006). Economic Development - Eleventh Edition (Vol. 11th). (s. Yagan, Ed.)
Published
2023-08-09
How to Cite
Suryana, Y., & Sukartini, N. (2023). ANALISIS PENGELUARAN INTERNET UNTUK PENDIDIKAN PADA RUMAH TANGGA. Jurnal Ilmiah Manajemen, Ekonomi, & Akuntansi (MEA), 7(2), 1627-1644. https://doi.org/10.31955/mea.v7i2.3235